本文共 2057 字，大约阅读时间需要 6 分钟。

深浅拷贝探讨

Python里面常见的数据类型有整数、字符串、浮点数、元组、列表和字典等。

其中整数、字符串、浮点数、元组是不可变的，并没有提供copy方法（浅拷贝）；由于元组里面的元素可以是列表和字典，可以存在多层映射关系，所以也有深拷贝。 列表和字典本身提供了浅拷贝的方法copy()支持浅拷贝，所以有深浅拷贝的区别。 在这里以列表和字典为例介绍一下深浅拷贝 Python并不像C一样有指针的定义，但是在Python里面列表和字典数据在内存空间的存储也是有类似的指向关系的，类似于C里面的多层指针。在这里我们暂且称为指向关系。

浅拷贝

浅拷贝：只拷贝了最上面一层指向关系。

>>> list_1 = [ 1,2,[3,4] ]>>> list_2 = list_1.copy()>>> list_1[1, 2, [3, 4]]>>> list_2[1, 2, [3, 4]]

用箭头表示指向关系的话，上面的copy（浅拷贝）执行后list_1和list_2列表数据指向关系如下

可以通过内置函数id()查看list_1和list_2对象的内存地址不一样，并对列表的的元素进行一些修改或替换操作

>>> id(list_1)20983240>>> id(list_2)20983360>>> list_1[0] = 0>>> list_1[0, 2, [3, 4]]>>> list_2[1, 2, [3, 4]]>>> list_1[2][0] = 0>>> list_1[0, 2, [0, 4]]>>> list_2[1, 2, [0, 4]]>>>

修改后的指向关系如下，由于没有对象指向3，则3所占的内存地址会自动释放。

深拷贝 深拷贝：拷贝所有指向关系

>>> from copy import deepcopy>>> list_1 = [ 1,2,[3,4] ]>>> list_2 = deepcopy(list_1)>>> list_1[1, 2, [3, 4]]>>> list_2[1, 2, [3, 4]]>>>

执行深拷贝后list_1和list_2列表数据指向关系如下

和浅拷贝执行一样的操作发现对list_1及其子列表的任何操作都不会对list_2内的元素产生影响，如下

>>> id(list_1)20982600>>> id(list_2)20922240>>> list_1[0] = 0>>> list_1[0, 2, [3, 4]]>>> list_2[1, 2, [3, 4]]>>> list_1[2][0] = 0>>> list_1[0, 2, [0, 4]]>>> list_2[1, 2, [3, 4]]>>>

变量赋值

我们还可以通过‘=’的方式将list_1赋值给list_2

>>> list_1 = [ 1,2,[3,4] ]>>> list_2 = list_1>>> list_1[0] = 0>>> list_1[2][0] = 0>>> list_1[0, 2, [0, 4]]>>> list_2[0, 2, [0, 4]]>>> list_1 = 0>>> list_10>>> list_2[0, 2, [0, 4]]>>>

这类方式和浅拷贝有点相似，需要注意区分。

在上面的图示中你可能已经发现当list_1和list_2及其子列表的值0,1,2,3,4都是分别指向同一个地址。 Python 没有「变量」，我们平时所说的变量其实只是「标签」，是引用（指向关系）。 Python基础数据类型包括整数，浮点数和字符串等，这类数据在使用上已经是最小单位（无法拆分），像元组、列表和字典里面的元素总是可以拆分为整数、浮点数或字符串。 如果「变量」都指向1，那么Python只会存储一个1，然后x和y都指向1

>>> x = 1>>> y = 1>>> x is yTrue>>> id(x)1391682656>>> id(y)1391682656>>>

使用字符串或者浮点数的效果也是一样的，而且就算你把字符串放到列表或者字典中效果还是一样的，如下面的‘a’，当Python发现第一个「变量」引用‘a’时就创建了‘a’，往后不管是在元组、列表或者字典中再次引用‘a’时只是创建了一个指向字符‘a’的引用。

>>> str_1 = 'a'>>> str_2 = 'a'>>> id(str_1)22232224>>> id(str_2)22232224>>> list_s = ['a',1,2]>>> id(list_s[0])22232224>>> id(list_s[1])1391682656>>> str_1 is list_s[0]True>>> >>> dict_s = {
   'da':'a'}>>> id(dict_s['da'])22232224>>> str_1 is dict_s['da']True>>>

转载地址：http://muiti.baihongyu.com/